Description du poste

Le/la candidat.e devra traiter les images de stéréo-vidéo acquises dans le cadre des différentes campagnes de mesure. Le traitement consistera d’une part à mettre en place la chaine de traitement afin d’obtenir l’évolution temporelle des surfaces de mer. En parallèle, la méthode proposée par Stringari et al. (2020) sera mise en place afin d’identifier les vagues déferlantes.

 

L’analyse du jeu de données ainsi créé se concentrera ensuite sur deux aspects :

  • La caractérisation de la géométrie des vagues, en particulier de leur face avant qui contrôle l’intensité des efforts de slamming
  • La quantification des statistiques de déferlement, distribuée en fonction des vitesses des fronts déferlants (Phillips, 1985)

En pratique, le/la candidat.e aura pour mission de :

  • Sélectionner les situations les plus pertinentes (qualité des images, sévérités des états de mer…)
  • Mettre en place la chaîne de traitement WASS proposée par Bergamasco et al. (2017) pour la reconstruction 3D des surfaces de mer
  • Appliquer le modèle proposé par Stringari et al. (2020) pour détecter et suivre les fronts déferlants :
    • Rassembler un échantillon d’images de vagues déferlantes pour nourrir l’apprentissage du modèle
    • Réaliser la phase d’apprentissage
    • Traiter l’ensemble du jeu de données
  • Analyser les données obtenues afin de :
    • Produire des statistiques de densité de longueur de crêtes déferlantes pour application à la production d’embruns (projet CASSIOWPE)
    • Caractériser la géométrie moyenne des déferlantes de forte amplitude, pour application aux efforts sur les structures (projet DIMPACT)

Modalités de candidature

CANDIDATURE EN LIGNE